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智能监控技术的发展历程-【新闻】

发布时间:2021-04-06 01:45:05 阅读: 来源:切带机厂家

智能监控技术的发展历程

【安防产业网】虽然目前监控摄像机在商业应用中己经普遍存在,但并没有充分发挥其实时主动的监督作用,因为它们通常是将摄像机的输出结果记录下来。而我们需要的监控系统应能够每天连续24小时的实时智能监视,并自动分析摄像机捕捉的图像数据,当异常发生时,系统能向保卫人员准确及时地发出警报,从而避免犯罪的发生,同时也减少雇佣大批监视人员所需要的人力、物力和财力的投入。智能监控的产生是为了适应行业发展的需求,关于智能监控的未来发展有哪些设想?本文提出五个方面供读者借鉴。

智能监控应行业需求而生

智能视觉监控就是要用计算机视觉的方法,在不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。

智能监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合,如银行、商店、停车场等。另外,智能监控系统在自动售货机、ATM机、交通管理、公共场所行人的拥挤状态分析及商店中消费者流量统计等方面也有着相应的应用。

智能监控五大技术设想

智能监控技术已经在不少独立的领域有所发展,但目前还未出现比较完美的综合性的解决方案,结合现在的计算机技术发展,提出以下五个技术方面的设想。

智能码流技术

智能码流,是系统根据图像识别后,根据画面运动主体的运动速度,将正常录制的视频进行码流调整,进行最后的视频存储。对于运动慢的运动主体,码流记录甚至可以低至8帧/秒(fps)以下,对于正常速度运动的主体,码流设定正常的25fps,对于敏感图像的运动物体的视频码流可设定在30fps以上。对于高速的运动主体,在高速摄像机的配合下,码流可高达1000fps以上。智能码流技术,可以减少非敏感图像占用视频存储资源,从而对敏感图像提供了充裕的记载能力。

动态区域自适应的智能监控技术

以某车库视频监控画面为例,画面上的敏感信息为运动的车辆和人。不敏感画面是背景(地面和屋顶)。但在实际的视频记录中,背景(地面和屋顶)占据了50%以上的存储空间。通过图像识别技术,可以判定固定背景与运动物体图像,因而,具备了只在记载画面的中有运动的技术可能。动态区域智能监控,就是只记载除背景以外的运动物体,从而大大减少了视频存储空间的需求,相同的存储空间,可保留的视频时间长度可以成倍提高。摄像系统,通过图像识别技术,可以智能学习,判断哪些图像是背景,即便是由云台控制的摄像头,通过设定的时间内的自动学习,也可以自动判定录制视频中的新背景,从而实现对运动物体图像的智能监控。

非敏感区域的低码流记载技术

视频上方的25%到30%的区域,通常是天空或建筑的顶部图像,基本属于敏感要素不太可能出现的区域。如某些典型监控图像中的红色马赛克部分的图像,

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